云环境下的安防监控系统技术实践应用与发展

发表日期：2019-07-30

云是资源配置的一种理念，它是系统架构和模式创新的产物；大数据和物联网实际上是在云环境下所开展或者实现的应用；而人工智能是上述系统应用的一个基础支撑技术，它们是不同层面的东西，或者它们之间的差异越来越模糊，成为一种共生共长、相辅相成的关系。

主要可以从以下四个方面来体现在工程实践上，或者是在系统设计里的表现。
 
　　1.顶层设计架构。

架构也即网络，也是新兴架构，但它是网络连接、IP连接、包交换，这就是差别。而在网络结构里边，较好的就是云架构，只有云架构才可以实现系统自主生成、自主成长、自如扩展、自如升级，并随着业务的扩展和深入，不断地产生增值的服务和功能。

2.数据挖掘是目标。

这个目标不是指系统设计的目标，是指设计人员、建设者在技术上要追求的目标。以大数据为例子来说明这样一个过程，这个实际上是要求能够正确地、深刻地理解技术的内涵，而不是流于概念、流于表面，实际上并不能最后实现结构化。 
　　3. 人工智能定成效。

深度学习导致了人工智能的大爆发，利用人工智能可以解决很多问题，但是还要正确的或者准确地理解人工智能技术的内涵，它可以实现的限度以及它所应用所需要的场景环境，很多东西并不是像宣传的那样万能。

　　4. 创新亮点在场景。

场景是技术应用的一个外界环境，它是实验技术本质能力的一个外部条件，或者技术可以适应的环境。限制的因素越少技术的实用性就越好，环境因素是限制技术应用和影响应用效果重要的一个因素，所以说在智能系统设计和应用的时候，都要求有一个稍加限制的环境。 

　　经过计算机互联网时代，进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段，它鲜明地展示出安防监控新一代信息技术开放、融合、产品软化和服务等基本特征和趋势，产生了人的智慧参与可持续创新和面向服务的顶层设计等新理念。在这样的趋势之下，安防技术也开始和信息技术、自动化技术、公共事务管理系统进行融合。

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