近年云计算、大数据的发展，使视频监控业务中的存储和智能分析难题得到解决，其中技术推动的作用非常明显。视频监控的应用越来越广泛，海量的视频图象处理，需要相应的存储与计算平台，而云计算与云存储是大数据处理的实现方案，并且视频监控系统已经紧密的和物联网、云技术联系起来。

安防监控云服务需求加大

物联网的三个层次分别为传感监测、网络和应用，将来视频监控是物联网的极为重要的核心结点，视频信息量巨大。随着监控摄像头规模的扩大和高清化发展，海量的传输和存储需求，需要用到更多的云存储、云计算、云搜索技术，以及大规模的联网应用。

大数据处理技术的发展，全球的视频资源作为一个基本的大数据视频资源进行处理，通过一些专业平台，一方面实现对视频的大数据处理，另一方面将经过智能化处理后的数据，在平台上进行综合的数据服务。最后通过运用物联网技术，开展各种应用。

云计算在安防方面一直是按照模拟化，数字化，网络化，乃至智能化的道路发展着。而对于当前的发展定位来说，则是从分散的，非联网的技术向着联网一体化的，数据中心化的形态迈进。因此，云存储技术在应对这种转变上还是非常有优势的。比如现在很火的平安城市项目对监控联网的要求就很高，高清视频在经过不同的编码处理后，也会产生非常大的存储需求。这无疑都对传统的存储方式是一个非常大的挑战。

除此之外，云技术还可以很好的实现智能视频的分析功能。尤其对于平安城市这样的超大规模监控系统来说。单纯的人工分析已经无法对每一个检测点进行有效的监控，因而智能系统分析则在这种管理中发挥着不可替代的作用。目前，制约智能化分析广泛应用的弊端除了智能视频分析技术还不够成熟以外，效率不高也是另一主要因素。

视频云服务、大数据、云计算等技术的广泛应用也可以在交通管理、行业安全等方面起到很明显的作用，对于管理后端带来的渠道压力和管理压力，云计算安防也可以提供很重要的辅助作用。

云计算带来安防新改变

云计算可以让网络中各种不同类型的存储设备进行有效的结合，形成比以往强大的存储能力。更好的实现性能与容量的线性扩展，让IT领域中一直追求的"海量存储"变为可能。而这种整合给用户带来的收益就是，能够减轻用户在监控存储设备上大量的投入，减轻企业在安防管理方面资金的支出。并且可以更好的实现资源的共享，数据传输的效率以及安全能力。总之，这种技术的应用对于大规模监控信息管理的帮助是非常明显的。

除此之外，云技术还可以很好的实现智能视频的分析功能。尤其对于平安城市这样的超大规模监控系统来说。单纯的人工分析已经无法对每一个检测点进行有效的监控，因而智能系统分析则在这种管理中发挥着不可替代的作用。目前，制约智能化分析广泛应用的弊端除了智能视频分析技术还不够成熟以外，效率不高也是另一主要因素。

当前的智能化分析设备主要是在前端监控点进行安装控制，但是实际效果并不理想。而如果借助云计算技术的话，则可以在后端通过发动网络内闲置节点进行智能化分析，从而以较小的设备投入换回更多的智能化工作回报。

云存储降低成本，成视频监控新方向

随着用户对监控视频质量的要求越来越高，高清视频在安防监控中的应用会越来越普及，由此带来了存储空间和成本的急剧上升，云存储因海量存储而吸引了业内人士，或成为未来高清存储的新方向。

云存储是一种借助物联网云计算新技术，将网络内的存储空间实现有效的整合，按需分配，从而使存储信息在整个网络内部寻找更加广阔的存储空间。与现在正在使用的H.264编码技术相比，H.265的高压缩率特性能够节省一半左右的存储空间，从而显著降低了视频的存储成本。

安防存储短期内与公有云存储的结合性不会太大，主要瓶颈在于网络的速度目前比较慢，高清视频如何上传到云存储是个大问题。且安防存储一般只要有一两个月的有限期，在安防本地架设一套小型的存储系统既可以满足。
虽然在目前的技术下，用云存储实现对监控系统的全覆盖还有一定的困难，但这不是由于云存储的缺陷而造成，而是目前还没有达到普及度。对于高清监控来说，云存储的应用，将突破传统监控性能与容量的瓶颈限制，对于存储压力的缓解，将被视为未来的有效手段。
云存储只是一种模式的创新，分布式存储本身可以解决存储海量的问题。从视频监控看，云存储满足不了安全的需要，存储很多涉及机密和隐私的数据不能放到云上，走低成本海量存储，私网、专网、本地存储更合适。